¿Qué es el Big Data en finanzas y para qué vale?
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¿Qué es el Big Data en finanzas y para qué vale?

17/02/2022

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Si vas a trabajar como técnico en administración y finanzas o en un puesto similar es importante que estés familiarizado con un concepto que ya es básico para el crecimiento de multitud de empresas en nuestros días: el Big Data. Sigue leyendo y descubre qué es y su utilidad en el sector financiero.

 

¿Qué es el Big Data en finanzas?

El Big Data en finanzas es el conjunto de datos tan amplio que almacenan las empresas del sector y gestionado con herramientas específicas. Efectivamente, la magnitud es tan grande que se necesitan aplicaciones informáticas no tradicionales para procesar esta información y tratarla de forma adecuada con posterioridad. El Big Data, juega un papel fundamental para el crecimiento de las empresas financieras.

Ahora que ya sabes lo que es el Big Data en el sector financiero, veamos cómo se puede aplicar y las ventajas que nos puede proporcionar.

 

Aplicaciones del Big Data en el sector de las finanzas

¿Te imaginas la gran cantidad de datos que manejan las empresas financieras? Hay una necesidad de almacenamiento de datos brutal en el sector. Afortunadamente, gracias a las nuevas tecnologías nos podemos permitir el lujo de usar herramientas para guardarlos y analizarlos con mayor eficacia. Entidades bancarias y aseguradoras son las empresas más representativas, incluyendo gran cantidad de información en sus bases de datos. Cuentas de pérdidas y ganancias, inversiones, amortizaciones, liquidez, rentabilidad, entre otras muchas variables, arrojan información verdaderamente útil para ellas. Este Big Data financiero nos permite conocer en qué situación se encuentra la empresa y sus clientes para el desarrollo de futuras estrategias.

 

Beneficios del Big Data en el sector financiero

Pero, ¿cómo contribuye el Big Data en el crecimiento de una empresa financiera?, ¿qué beneficios le aporta? Estos son los principales:

 

Segmentación de los clientes

Gracias al Big Data podemos segmentar a los clientes según sus características para que sea más fácil ofrecer productos financieros que les puedan interesar, por ejemplo. Las nuevas estrategias que utilizan las empresas basadas en el análisis de datos nos permiten situar al cliente como protagonista del negocio y mejorar los resultados de la compañía.

 

Prevención del fraude

Las empresas financieras pueden detectar patrones de conducta que acaban en acciones fraudulentas. El Big Data permite realizar un análisis exhaustivo para prevenir el fraude. Este tipo de análisis consiste en conocer historiales de transacciones, geolocalizaciones, patrones de compra entre muchos otros datos que nos pueden llevar a sospechar de próximos fraudes o estafas.

 

Gestión de riesgos

El Big Data optimiza la gestión de riesgos en el sector financiero. El análisis de datos nos permite evaluar de manera muy acertada el nivel de solvencia de los clientes, un estudio de vital importancia para los bancos en el momento de concesión de créditos. Por otro lado, el tratamiento de datos también hace posible un mejor asesoramiento en las inversiones, ya que nos llevan a conocer el perfil de cada inversión, su tolerancia al riego y ofrecerle la opción del mercado que más se adapta a su posición financiera.

Como ves, los técnicos en administración y finanzas tienen un mundo muy interesante donde especializarse dentro del sector.

 

que es el big data en finanzas

 

Ejemplos de Big Data aplicado a las finanzas

Entre las grandes empresas financieras, podemos encontrar multitud de ejemplos que aplican el Big Data. Estos son los más representativos:

  • Santander Analytics es un departamento del Banco Santander donde trabajan expertos en Big Data para evaluar riesgos y prevenir el fraude dentro de la empresa. Esta y otras iniciativas como ésta basadas en los macrodatos han supuesto el ahorro de hasta 2.500 millones de euros.
  • Morgan Stanley es una de las multinacionales financieras más importantes y la incorporación de la herramienta Hadoop para la gestión en el mercado de la commodities es otro buen ejemplo de la aplicación del Big Data en su sector. La eficacia tan grande que supuso convirtió a esta herramienta de Big Data en una pieza clave para la toma de decisiones dentro de la empresa.

 

¿Te habías planteado dedicarte al Big Data dentro del sector financiero? Existen gran cantidad de programas específicos de interés para un técnico en adaministración y finanzas y, sin duda, el Big Data es una de las especialidades más novedosas y prometedoras del sector.

 

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